Дзен
Машинное обучение
Набор закрыт
ML Research Engineer
Город:
Москва
Формат работы:
Офисный
Занятость:
40 часов в неделю
Дзен
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.
О команде
Mы — команда R&D рекомендательных систем. Нас семеро — выпускники ШАД, МФТИ и ФКН. Смотрим за горизонт, разрабатываем новые решения и затаскиваем их в продукты вместе с командами CoreML и инфраструктуры. Всегда смотрим, где ещё можно применить наши разработки и, если надо, масштабируем их на всю компанию. Сейчас мы сфокусированы на использовании графовых нейронных сетей для рекомендательных систем и разработке мультимодальных контентных моделей.
Предстоящие задачи
Обкачивать все доступные опенсорс-данные с видео.
Обучать видеоэнкодер на этих данных.
Сравнивать качество эмбеддингов для задач классификации с 1D ConvNets, 3D ConvNets, RNN.
Необходимо иметь
Уверенное знание Python.
Знание классических алгоритмов и структур данных.
Знание теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры.
Опыт работы с PyTorch.
Глубокое понимание основ машинного обучения.
Будет преимуществом
Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей.
Опыт коммерческой разработки.
Участие в IT-олимпиадах, хакатонах, соревнованиях на Kaggle.
Условия
Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.
Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами. А ещё мы компенсируем затраты на питание.
Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
Офис в пяти минутах от метро, крытый паркинг, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.
Как попасть на стажировку
Подай заявку
Реши тестовое задание
Пройди собеседование
Получи оффер
Подай заявку
Выбери вакансии, которые подходят тебе по скиллам, и заполни заявку. Если анкета заполнена корректно, мы пригласим тебя на первый этап отбора — он начнётся после окончания приёма заявок.
Реши тестовое задание
На первом этапе отбора тебя ждет несколько заданий в формате теста, профильного задания или видеоинтервью. За этапами отбора ты можешь следить в личном кабинете.
Пройди собеседование
После успешного выполнения тестового ты попадёшь на одно или два собеседования с наставником и экспертами из команды. Это финальный этап отбора, после которого мы возьмём небольшую паузу, чтобы принять решение.
Получи оффер
Если ты будешь лучше всех в выбранном направлении, мы пригласим тебя на стажировку и расскажем детали оформления.
Как проходит стажировка
- 1 этап
Адаптация
- 2 этап
Задачи
- 3 этап
Нетворкинг
- 4 этап
Итоги
- • Знакомство с наставником и командой. • Получение доступов ко всем необходимым ресурсам и чатам. • Welcome-встреча и погружение в корпоративную культуру компании.
- • Постановка задач на время стажировки. • Знакомство с задачами и проектами команды. • Погружение в детали и изучение необходимых материалов. • Обсуждение задач и промежуточных итогов с наставником.
- • Знакомство со стажёрами в общем чате. • Общение со стажёрами на общих мероприятиях. • Взаимодействие с коллегами из своей и смежных команд. • Участие в общекорпоративных мероприятиях.
- • Оценка результатов по задачам. • Подведение итогов стажировки. • Получение развивающей обратной связи от наставника. • В зависимости от результатов стажировки и наличия подходящей вакансии возможно получение предложения о постоянной работе.
Набор на эту вакансию завершён
Подпишись на уведомления, чтобы не пропустить старт следующего набора на стажировку.
