Инженер данных

Создание новых и улучшение старых пайплайнов

Город:

Любой

Формат работы:

Дистанционный

Занятость:

От 40 часов в неделю

VK Predict

Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных.

О команде

Наш отдел создаёт продукты и реализует проекты в области предиктивной аналитики. Мы прогнозируем целевые события или действия пользователей — и этим помогаем клиентам принимать верные решения. На основе анализа огромных объёмов данных из разных источников команда строит ML-модели и аналитические сервисы, благодаря которым узнаёт вероятность — например, заинтересуется ли пользователь покупкой автомобиля в кредит или нет.

Предстоящие задачи

Создание новых надёжных пайплайнов, обрабатывающих терабайты данных.
Улучшение существующих пайплайнов и их перевод на новый стек, например с Luigi на Airflow.
Перенос задач по обработке данных из Hadoop в YT.

Необходимо иметь

Понимание SQL, умение составить нетривиальный запрос (JOIN'ы, подзапросы и т. д.).
Написание лаконичного кода на Python.
Навыки работы с Bash, Git, Linux.

Будет преимуществом

Знакомство с инструментами для Big Data: Spark, HDFS, MapReduce, Hive.
Знакомство с оркестраторами задач: Jenkins, Airflow, Luigi.

Условия

Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализуем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.
Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду.
Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.
Условия: ты сможешь работать очно из офиса VK в Санкт-Петербурге, Москве, Казани, Сочи, Нижнем Новгороде, Томске, Перми или Минске. У нас комфортные пространства со всем необходимым для работы и отдыха. Если же ты из другого города, то сможешь пройти стажировку удалённо.

Как попасть на стажировку

Подай заявку

Реши тестовое задание

Пройди собеседование

Получи оффер

Подай заявку

Выбери вакансии, которые подходят тебе по скиллам, и заполни заявку. Если анкета заполнена корректно, мы пригласим тебя на первый этап отбора — он начнётся после окончания приёма заявок.

Реши тестовое задание

На первом этапе отбора тебя ждет несколько заданий в формате теста, профильного задания или видеоинтервью. За этапами отбора ты можешь следить в личном кабинете.

Пройди собеседование

После успешного выполнения тестового ты попадёшь на одно или два собеседования с наставником и экспертами из команды. Это финальный этап отбора, после которого мы возьмём небольшую паузу, чтобы принять решение.

Получи оффер

Если ты будешь лучше всех в выбранном направлении, мы пригласим тебя на стажировку и расскажем детали оформления.

Как проходит стажировка

Даты стажировки

ноябрь 2024апрель 2024

1 этап
Адаптация
2 этап
Задачи
3 этап
Нетворкинг
4 этап
Итоги

- • Знакомство с наставником и командой. • Получение доступов ко всем необходимым ресурсам и чатам. • Welcome-встреча и погружение в корпоративную культуру компании.
- • Постановка задач на время стажировки. • Знакомство с задачами и проектами команды. • Погружение в детали и изучение необходимых материалов. • Обсуждение задач и промежуточных итогов с наставником.
- • Знакомство со стажёрами в общем чате. • Общение со стажёрами на общих мероприятиях. • Взаимодействие с коллегами из своей и смежных команд. • Участие в общекорпоративных мероприятиях.
- • Оценка результатов по задачам. • Подведение итогов стажировки. • Получение развивающей обратной связи от наставника. • В зависимости от результатов стажировки и наличия подходящей вакансии возможно получение предложения о постоянной работе.

Набор на эту вакансию завершён

Подпишись на уведомления, чтобы не пропустить старт следующего набора на стажировку.