ML-разработчик

Город:

Москва

Формат работы:

Комбинированный

Занятость:

40 часов в неделю

Machine Intelligence VK

Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создает системы рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

О команде

Мы, "Группа обработки контента", разрабатываем систему управления процессами машинного обучения (MlOps), которая предоставляет любому разработчику инструменты для обучения, инференса и мониторинга моделей.

Предстоящие задачи

Реализация системы автоматического администрирования моделей.
Исследование внутреннего устройства различных моделей, оптимизирование их исполнения и размещения.
Разработка инфраструктуры для обучения, инференса и мониторинга моделей.
Обеспечение бесперебойной работы существующих моделей.
Написание кода, который влияет на все бизнес-юниты компании.

Необходимо иметь

Умение писать код на golang и python.
Понимание как устроены базы данных: rdbms, nosql.
Желание создавать общую инфраструктуру для всей компании.
Опыт или желание работать с высоконагруженными системами.

Как попасть на стажировку

Подай заявку

Реши тестовое задание

Пройди собеседование

Получи оффер

Подай заявку

Выбери вакансии, которые подходят тебе по скиллам, и заполни заявку. Если анкета заполнена корректно, мы пригласим тебя на первый этап отбора — он начнётся после окончания приёма заявок.

Реши тестовое задание

На первом этапе отбора тебя ждет несколько заданий в формате теста, профильного задания или видеоинтервью. За этапами отбора ты можешь следить в личном кабинете.

Пройди собеседование

После успешного выполнения тестового ты попадёшь на одно или два собеседования с наставником и экспертами из команды. Это финальный этап отбора, после которого мы возьмём небольшую паузу, чтобы принять решение.

Получи оффер

Если ты будешь лучше всех в выбранном направлении, мы пригласим тебя на стажировку и расскажем детали оформления.

Как проходит стажировка

Даты стажировки

июль 2024сентябрь 2024

1 этап
Адаптация
2 этап
Задачи
3 этап
Нетворкинг
4 этап
Итоги

- • Знакомство с наставником и командой. • Получение доступов ко всем необходимым ресурсам и чатам. • Welcome-встреча и погружение в корпоративную культуру компании.
- • Постановка задач на время стажировки. • Знакомство с задачами и проектами команды. • Погружение в детали и изучение необходимых материалов. • Обсуждение задач и промежуточных итогов с наставником.
- • Знакомство со стажёрами в общем чате. • Общение со стажёрами на общих мероприятиях. • Взаимодействие с коллегами из своей и смежных команд. • Участие в общекорпоративных мероприятиях.
- • Оценка результатов по задачам. • Подведение итогов стажировки. • Получение развивающей обратной связи от наставника. • В зависимости от результатов стажировки и наличия подходящей вакансии возможно получение предложения о постоянной работе.

Набор на эту вакансию завершён

Подпишись на уведомления, чтобы не пропустить старт следующего набора на стажировку.