ML-разработчик

Экспериментировать с полным спектром RecSys-моделей (MF, Transformers, GNN, etc.).

Взаимодействовать со смежными командами (периодически решаем интересные исследовательские задачи от соседних команд, в том числе CV и NLP).

Обучать ML-модели: у нас они часто не похожи на модели в основном ранжировании с точки зрения таргета и внутреннего устройства.

Заводить и анализировать эксперименты: мы часто сами анализируем результаты своих экспериментов, чтобы лучше понимать, как мы можем улучшить наши технологии.

Отличное знание основ машинного обучения.

Уверенное владение C++, Python и готовность перейти на Java.

Знание теории вероятностей и математической статистики.

Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных.

Понимание, как работают алгоритмы машинного обучения под капотом.

Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.

Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализуем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.

Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.

Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.

Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду, а ещё мы компенсируем затраты на питание.

Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.

Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро.