Machine Intelligence VK
Машинное обучение
Набор закрыт
Инженер по компьютерному зрению
Разработка мультимодальной нейросети для улучшения контентного поиска
Город:
Москва
Формат работы:
Комбинированный
Занятость:
От 30 часов в неделю
Маруся
Голосовой помощник Маруся ищет для пользователя информацию, обеспечивает комфортное управление умным домом, видеозвонками, списками покупок и музыкальными коллекциями.
О команде
Наша команда разрабатывает технологии Core в области компьютерного зрения, затем они интегрируются в другие бизнес-юниты. В нашем направлении акцент делается на передовых методах глубокого обучения. В команде работают сильные исследователи, способные эффективно внедрять инновационные технологии в практические бизнес-решения. От стажёра мы ожидаем готовности к глубокому исследованию, творческого подхода к решению задач и стремления к постоянному профессиональному росту.
Предстоящие задачи
Разработка мультимодальной нейросети для улучшения контентного поиска.
Анализ открытых репозиториев и выделение ключевых аспектов существующих моделей.
Оценка воспроизводимости экспериментов.
Кодовая реализация выбранной архитектуры с учётом распределённого обучения на кластере.
Запуск тестовых экспериментов для первичной проверки функциональности.
Интеграция разработанной модели в текущую инфраструктуру.
Обучение нейросети на полной тренировочной базе данных.
Анализ воздействия различных гиперпараметров на качество модели.
Расчёт метрик качества на обширной офлайн-базе данных с использованием асессоров.
Оптимизация скорости работы нейросети: квантизация, дистилляция модели.
Раскатывание модели на нескольких downstream-задачах с учётом реальных условий эксплуатации.
Необходимо иметь
Знания в области математики (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, матанализ).
Опыт программирования на Python.
Хорошие знания в области машинного обучения и глубокого обучения.
Знание алгоритмов и структур данных на уровне программы вуза.
Будет преимуществом
Опыт разработки моделей компьютерного зрения.
Опыт работы с трансформерами.
Опыт работы с Docker и большими данными.
Условия
Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализуем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.
Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду, а ещё мы компенсируем затраты на питание.
Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.
Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро.
Подай заявку
Подай заявку
Реши тестовое задание
Пройди собеседование
Получи оффер
Подай заявку
Выбери вакансии, которые подходят тебе по скиллам, и заполни заявку. Если анкета заполнена корректно, мы пригласим тебя на первый этап отбора — он начнётся после окончания приёма заявок.
Реши тестовое задание
На первом этапе отбора тебя ждет несколько заданий в формате теста, профильного задания или видеоинтервью. За этапами отбора ты можешь следить в личном кабинете.
Пройди собеседование
После успешного выполнения тестового ты попадёшь на одно или два собеседования с наставником и экспертами из команды.
Это финальный этап отбора, после которого мы возьмём небольшую паузу, чтобы принять решение.
Получи оффер
Если ты будешь лучше всех в выбранном направлении, мы пригласим тебя на стажировку и расскажем детали оформления.
Подай заявку
- 1 этап
- 2 этап
- 3 этап
- 4 этап
- Адаптация • Знакомство с наставником и командой. • Получение доступов ко всем необходимым ресурсам и чатам. • Welcome-встреча и погружение в корпоративную культуру компании.
- Задачи • Постановка задач на время стажировки. • Знакомство с задачами и проектами команды. • Погружение в детали и изучение необходимых материалов. • Обсуждение задач и промежуточных итогов с наставником.
- Нетворкинг • Знакомство со стажёрами в общем чате. • Общение со стажёрами на общих мероприятиях. • Взаимодействие с коллегами из своей и смежных команд. • Участие в общекорпоративных мероприятиях.
- Итоги • Оценка результатов по задачам. • Подведение итогов стажировки. • Получение развивающей обратной связи от наставника. • В зависимости от результатов стажировки и наличия подходящей вакансии возможно получение предложения о постоянной работе.
Набор на эту вакансию завершён
Подпишись на уведомления, чтобы не пропустить старт следующего набора на стажировку.