VK Predict
Машинное обучение
Набор закрыт
Data Scientist
Обработка данных и работа с геоданными, а также автоматизация ML-решений
Город:
Москва
Формат работы:
Комбинированный
Занятость:
От 20 часов в неделю
VK Predict
VK Predict (Predictive Analytic Solutions) — проект VK, в котором мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных. Решения VK Predict повышают эффективность процессов маркетинга и продаж, оптимизируют внутренние процессы крупных компаний, управление рисками, работу с персоналом и многое другое. Среди наших клиентов — банки, страховые компании, телеком-операторы, ретейл, e-commerce и FMCG.
О команде
Наша команда из шести человек занимается всеми аспектами машинного обучения в сфере геоаналитики. Мы специализируемся на обработке сырых данных и построении ETL-пайплайнов, а также на создании математических моделей, включая модели машинного обучения, трафика и гравитационные модели. Мы также активно занимаемся продуктивизацией и автоматизацией наших решений и внедрением их в геосервисы VK. Работа у нас позволит посмотреть на ML-направление с совершенно разных сторон.
Предстоящие задачи
Работа с геоданными: обработка сырых данных, построение ETL-пайплайнов, решение аналитических задач, развитие геоаналитической платформы;
Моделирование: построение моделей машинного обучения, прогнозирование транспортных потоков, гравитационное моделирование;
Автоматизация ML-решений: построение пайплайнов МО, универсализация подходов, работа над библиотекой геометодов, продуктивизация моделей.
Необходимо иметь
Умение программировать на Python и SQL;
Знание основ машинного обучения;
Знание математики машинного обучения;
Умение работать с Git, PySpark и Airflow.
Будет преимуществом
знание основ ML в продакшене Docker, FastAPI и прочее.
Условия
Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализовываем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуются свыше 95% аудитории рунета.
Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.
Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду, а ещё мы компенсируем затраты на питание.
Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.
Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро или в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.
Как попасть на стажировку
Подай заявку
Реши тестовое задание
Пройди собеседование
Получи оффер
Подай заявку
Выбери вакансии, которые подходят тебе по скиллам, и заполни заявку. Если анкета заполнена корректно, мы пригласим тебя на первый этап отбора — он начнётся после окончания приёма заявок.
Реши тестовое задание
На первом этапе отбора тебя ждет несколько заданий в формате теста, профильного задания или видеоинтервью. За этапами отбора ты можешь следить в личном кабинете.
Пройди собеседование
После успешного выполнения тестового ты попадёшь на одно или два собеседования с наставником и экспертами из команды. Это финальный этап отбора, после которого мы возьмём небольшую паузу, чтобы принять решение.
Получи оффер
Если ты будешь лучше всех в выбранном направлении, мы пригласим тебя на стажировку и расскажем детали оформления.
Как проходит стажировка
- 1 этап
Адаптация
- 2 этап
Задачи
- 3 этап
Нетворкинг
- 4 этап
Итоги
- • Знакомство с наставником и командой. • Получение доступов ко всем необходимым ресурсам и чатам. • Welcome-встреча и погружение в корпоративную культуру компании.
- • Постановка задач на время стажировки. • Знакомство с задачами и проектами команды. • Погружение в детали и изучение необходимых материалов. • Обсуждение задач и промежуточных итогов с наставником.
- • Знакомство со стажёрами в общем чате. • Общение со стажёрами на общих мероприятиях. • Взаимодействие с коллегами из своей и смежных команд. • Участие в общекорпоративных мероприятиях.
- • Оценка результатов по задачам. • Подведение итогов стажировки. • Получение развивающей обратной связи от наставника. • В зависимости от результатов стажировки и наличия подходящей вакансии возможно получение предложения о постоянной работе.
Набор на эту вакансию завершён
