Блок AI
Машинное обучение
Без тестирования
август 2026
январь 2027
Machine Learning Engineer
Город:
Москва, СПб
Формат работы:
Комбинированный
Занятость:
40 часов в неделю
Блок AI
Мы развиваем технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаём систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.
О команде
Мы развиваем рекомендательные системы социальных сервисов ВКонтакте и в Одноклассниках. Команда отвечает за рекомендации друзей, сообществ, историй, а также ранжирование комментариев. Дополнительно участвуем в улучшении части сценариев push-уведомлениями в Одноклассниках.
Предстоящие задачи
Улучшение качества рекомендаций и ранжирования контента.
Анализ поведения пользователей, формулирование гипотез и проверка результатов с помощью A/B-тестов.
Работа с большими данными: сбор, обработка, подготовка датасетов, извлечение и отбор фич.
Участие во внедрении моделей в продакшен.
Написание и поддержка кода на Python и (или) Java.
Необходимо иметь
Базовые знания машинного обучения и матстата.
Знание алгоритмов и структур данных.
Навыки программирования на Python и (или) Java.
Умение работать с данными — SQL, Spark и другие инструменты.
Готовность учиться, проявлять инициативу и задавать вопросы.
Будет преимуществом
Знакомство с задачами рекомендаций, ранжирования и эмбеддингов.
Условия
Команда: работа с ведущими экспертами IT-индустрии, которые готовы делиться своим опытом.
Масштабные проекты и интересные задачи: мы реализовываем более 200 технологичных продуктов, которыми пользуются свыше 95% аудитории рунета.
Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для качественного решения рабочих задач.
Профессиональное развитие: мы проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду.
Командный досуг: наши сотрудники собираются вместе и проходят мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрят кино и, конечно, танцуют на VK Fest.
Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро или в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.
Как попасть на стажировку
Подай заявку
Пройди собеседование
Получи оффер
Подай заявку
Выбери вакансии, которые подходят тебе по скиллам, и заполни заявку. Если анкета заполнена корректно, мы пригласим тебя на первый этап отбора.
Пройди собеседование
Ты попадёшь на одно или два собеседования с наставником и экспертами из команды. После этого этапа мы возьмём небольшую паузу, чтобы принять решение.
Получи оффер
Если ты будешь лучше всех в выбранном направлении, мы пригласим тебя на стажировку и расскажем детали оформления.
Как проходит этап стажировки
- 1 этап
Адаптация
- 2 этап
Задачи
- 3 этап
Нетворкинг
- 4 этап
Итоги
- • Знакомство с наставником и командой. • Получение доступов ко всем необходимым ресурсам и чатам. • Welcome-встреча и погружение в корпоративную культуру компании.
- • Постановка задач на время стажировки. • Знакомство с задачами и проектами команды. • Погружение в детали и изучение необходимых материалов. • Обсуждение задач и промежуточных итогов с наставником.
- • Взаимодействие с коллегами из своей и смежных команд. • Участие в общекорпоративных мероприятиях.
- • Оценка результатов по задачам. • Подведение итогов стажировки. • Получение развивающей обратной связи от наставника.
Подать заявку
Для отклика заполни заявку. Мы свяжемся с тобой после завершения приёма заявок.
Для отклика заполни заявку
Мы свяжемся с тобой после завершения приёма заявок.