Machine Learning Engineer

Улучшение качества рекомендаций и ранжирования контента.

Анализ поведения пользователей, выдвижение гипотез и проверка их с помощью A/B-тестов.

Работа с большими данными: сбор, обработка, извлечение фич.

Участие во внедрении моделей в продакшен — вместе с наставником писать и оптимизировать код.

Изучение технологий и подходов, которые лежат в основе рекомендательных систем.

Написание кода на Python и (или) Java.

Базовые знания машинного обучения и матстата (знакомство с задачами рекомендаций, ранжирования и эмбеддингов будет плюсом).

Знание алгоритмов и структур данных.

Навыки программирования на Python и (или) Java.

Умение работать с данными — SQL, Pandas и другие инструменты.

Готовность учиться, проявлять инициативу и задавать вопросы.

Участие в ML-проектах (в вузе, на стажировках, в pet-проектах или на хакатонах).

Опыт работы с big data стеком (Spark, Hadoop и др.).

Понимание, как устроены рекомендательные системы.

Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться своим опытом.

Проекты и задачи: мы реализуем более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.

Оборудование: у нас есть специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.

Профессиональное развитие: проводим митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.

Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, спортивный зал с тренажёрами.

Командный досуг: вместе проходим мастер-классы и тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.

Офис находится в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, здесь можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.