VK Predict
Машинное обучение
Набор закрыт
Data Scientist
Работа с существующими ML-моделями детекции аномалий
Город:
Москва, СПб
Формат работы:
Комбинированный
Занятость:
От 20 часов в неделю
VK PREDICT
Мы создаём для клиентов продукты и сервисы на основе предиктивных моделей с использованием ML и собственной платформы обработки больших данных.
О команде
Наша команда — это восемь специалистов по машинному обучению в сфере геоаналитики. Мы обрабатываем сырые данные, строим ETL-пайплайны, создаём модели: гравитационные, ML и трафика. Также продуктивизируем и автоматизируем решения, внедряем их в геосервисы VK. Работа у нас позволит «пощупать» ML с разных сторон.
Предстоящие задачи
Улучшение существующих ML-моделей детекции аномалий.
Проверка гипотез и построение моделей для поиска аномалий во временных рядах.
Построение новых признаков и внедрение результатов в продовые пайплайны на PySpark.
Необходимо иметь
Умение программировать на Python и SQL.
Знание основ машинного обучения.
Владение классическими DS-инструментами — Pandas, Numpy, Scikit-learn и другими.
Опыт использования ML-библиотек — Catboost, XGBoost или LightGBM.
Базовые навыки обработки больших данных с PySpark.
Будет преимуществом
Опыт программирования на Java.
Условия
Команда: ведущие эксперты IT-индустрии, готовые делиться своим опытом.
Проекты и задачи: более 200 технологичных продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета.
Оборудование: специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы.
Профессиональное развитие: митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников.
Здоровье и спорт: в офисе есть фреш-бар с овощами и фруктами, можно вступить в спортивную команду.
Командный досуг: вместе проходим мастер-классы, тимбилдинги на свежем воздухе, смотрим кино и, конечно, танцуем на VK Fest.
Офис в современном бизнес-центре в Москве в пяти минутах от метро или в красивом здании в центре Санкт-Петербурга, где можно бесконечно любоваться историческими интерьерами, фасадами и видом на город.
Как попасть на стажировку
Подай заявку
Реши тестовое задание
Пройди собеседование
Получи оффер
Подай заявку
Выбери вакансии, которые подходят тебе по скиллам, и заполни заявку. Если анкета заполнена корректно, мы пригласим тебя на первый этап отбора — он начнётся после окончания приёма заявок.
Реши тестовое задание
На первом этапе отбора тебя ждет несколько заданий в формате теста, профильного задания или видеоинтервью. За этапами отбора ты можешь следить в личном кабинете.
Пройди собеседование
После успешного выполнения тестового ты попадёшь на одно или два собеседования с наставником и экспертами из команды. Это финальный этап отбора, после которого мы возьмём небольшую паузу, чтобы принять решение.
Получи оффер
Если ты будешь лучше всех в выбранном направлении, мы пригласим тебя на стажировку и расскажем детали оформления.
Как проходит стажировка
- 1 этап
Адаптация
- 2 этап
Задачи
- 3 этап
Нетворкинг
- 4 этап
Итоги
- • Знакомство с наставником и командой. • Получение доступов ко всем необходимым ресурсам и чатам. • Welcome-встреча и погружение в корпоративную культуру компании.
- • Постановка задач на время стажировки. • Знакомство с задачами и проектами команды. • Погружение в детали и изучение необходимых материалов. • Обсуждение задач и промежуточных итогов с наставником.
- • Знакомство со стажёрами в общем чате. • Общение со стажёрами на общих мероприятиях. • Взаимодействие с коллегами из своей и смежных команд. • Участие в общекорпоративных мероприятиях.
- • Оценка результатов по задачам. • Подведение итогов стажировки. • Получение развивающей обратной связи от наставника. • В зависимости от результатов стажировки и наличия подходящей вакансии возможно получение предложения о постоянной работе.
Набор на эту вакансию завершён
Подпишись на уведомления, чтобы не пропустить старт следующего набора на стажировку.
